5月30日，上海电机学院电子信息学院在临港校区信息楼503会议室举办“面向异构算力融合的软件系统优化”主题学术讲座。本次活动由学院学位点培优培育项目资助，特邀华东师范大学博士生导师郭健美教授作专题报告。活动由电子信息学院计算机系王小刚教授主持，系主任刘艳丽教授及师生代表参会，围绕异构算力融合与软件系统优化领域的前沿课题展开深度交流。

   华东师范大学系统优化实验室团队介绍    

郭健美教授为在场的师生带来了有关算力建设和软件系统优化等方面的丰富学术见解和前沿知识。首先介绍了算力芯片趋向多元化、异构化的趋势，软件系统优化的方法论探索是当下亟须开展的工作，异构算力融合成为推动新质生产力发展的关键要素。接着，基于此背景，重点介绍了团队开展面向异构算力融合的软件系统优化方向的多项研究成果。在教学领域，还分享了精心打造的“软件系统优化”专业课程，通过理论与实践相结合的教学模式，引导学生深入理解软件系统优化原理，提升实践能力，培养从单点到全局的系统思维，为行业输送专业人才。

数据驱动的软件系统优化方法介绍

近年来，郭健美教授团队取得了系列创新成果：开发了Hperf跨平台全栈性能分析套件，精准测量硬件性能数据，突破传统工具局限，为系统优化提供有力数据支撑；提出了TCSA方法用于高效定位同步锁性能故障，显著减少了故障排查工作量，保障了系统稳定运行；研发了热点驱动的编译器优化工具，对比不同编译器，挖掘优化场景，提升编译效率。此外，提出的RCPU调度算法解决了SMT环境下CPU资源误判问题，确保了云上应用服务质量；使用DeployFix方法自动修复云上应用混合部署故障，优化了部署流程，降低了修复时间成本。这些成果已广泛应用于商业数据中心、云计算、软件开发等多领域。

热点驱动的编译器优化工具简介

在问答环节，师生们积极提问，与郭健美教授就相关研究领域的前沿问题进行了深入探讨。

问答互动环节

此次讲座不仅深入剖析了我国异构算力融合的发展规划以及异构硬件资源配置下软件系统性能优化研究成果在产业界的应用与发展，还通过结合NeuralGCM大气环流模型实例在不同算力平台的运行成本比较，让师生们清晰地认识到这些技术在实际应用中的巨大潜力和价值，进一步加深了他们对相关技术的理解，同时也拓展了学术视野。本次学术报告活动不仅为提高师生科研水平提供了助力，也为高校间合作搭建了重要平台。上海电机学院电子信息学院将继续举办系列学术活动，致力于促进学术创新和研究生能力培养。

嘉宾简介：郭健美教授于2011年在上海交通大学获得博士学位，之后在加拿大滑铁卢大学任博士后。2015年入职华东理工大学任副教授。2017年加入阿里巴巴集团任高级技术专家，曾负责阿里云基础软件部系统性能团队。2021年至今在华东师范大学任教授、博士生导师。发表学术论文60余篇，曾多次获得最佳/杰出论文奖。主持多项国家自然科学基金等科研项目，2017年入选上海市浦江人才计划，2022年入选东方英才计划青年项目。

（电子信息学院王小刚、张晨凤供稿）