This presentation, led by a distinguished data mining professor, explores the transformative influence of cluster analysis on medical data analysis. Focusing on electronic health records, imaging studies, and genomic information, the talk highlights the nuances of medical data and the necessity for tailored analytical approaches. Emphasizing the principles of cluster analysis, the professor showcases its capacity to uncover hidden structures and groupings within complex

medical datasets.Through real-world examples, the presentation illustrates how cluster analysis enhances patient stratification, disease subtyping, and treatment prediction. Ethical considerations in handling sensitive medical data are also discussed. Attendees will gain valuable insights into the pivotal role of cluster analysis in personalizing healthcare interventions and optimizing outcomes, ultimately shaping the future of precision medicine.

讲师简介: Pasi Fränti 教授 东芬兰大学

东芬兰大学机器学习实验室负责人Pasi Franti 教授, 东芬兰大学终身教授。 发表了 112 篇国际期刊论文，179 篇国际会议论文及63 篇科技论文，指导31 名博士毕业，多个国际期刊的编委和国际会议的主席，比如《AIMS Applied Computing and Intelligence》、《Pattern Recognition Letters》，IEEE 高级会员。主持和参与多项国家、国际科研项目，包括IMPRO 和MOPSI 项目。