一、个人简介

盛淑然，女，1989年1月出生，汉族，安徽砀山人，博士，讲师，现任上海电机学院电子信息学院人工智能专业教师。

二、主要学习与工作经历

教育经历：

(1) 2015-09 至 2021-09, 东南大学, 信息与通信工程, 工学博士

(2) 2017-10 至 2019-10, 加拿大韦仕敦大学, 信息与通信工程（联合培养博士生）

(3) 2010-09 至 2013-04, 南京理工大学, 信号与信息处理, 工学硕士

(4) 2006-09 至 2010-06, 安徽大学, 电子信息工程, 工学学士

工作及科研经历

（1）2021-11至今 上海电机学院 电子信息学院 讲师

（2）2013-04至2015-04 华为技术有限公司南京研究所  工程师

三、代表性科研成果

主持企业横向课题3项，参与横向课题1项，参与国家自然科学基金项目3项。发表多篇SCI期刊以及EI论文。

代表论文如下：

(1) Shuran Sheng; Ruitao Chen; Peng Chen; Xianbin Wang; Lenan Wu ; Futures-Based Resource Trading and Fair Pricing in Real-Time IoT Networks, IEEE Wireless Communications Letters, vol. 9, no. 1, pp. 125-128, Jan. 2020.

(2) xiaohui Li; Hong Wang; Yunpei Chen; Shuran Sheng ; Joint Resource Allocation and Reflecting Precoding Design for RIS-Assisted ISAC Systems, IEEE Wireless Communications Letters, vol. 13, no. 4, pp. 1193-1197, April 2024.  (唯一通讯作者 )

(3) Shuran Sheng; Peng Chen; Zhimin Chen; Lenan Wu; Yuxuan Yao ; Deep Reinforcement Learning-Based Task Scheduling in IoT Edge Computing, Sensors, 2021, 21(5): 1666-1684.

(4) Shuran Sheng; Peng Chen; Yuxuan Yao; Lenan Wu; Zhimin Chen ; Atomic Network-Based DOA Estimation Using Low-Bit ADC, Electronics, 2021, 10(6): 738-753.

(5) Shuran Sheng; Peng Chen; Zhimin Chen; Lenan Wu; Hao Jiang ; Edge Caching for IoT Transient Data Using Deep Reinforcement Learning, IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Singapore, 2020, pp. 4477-4482.

项目：

(1) 东南大学, 横向项目,电信诈骗领域专业领域词库算法, 2023-03 至 2023-12,结题, 主持

(2) 东南大学, 横向项目,高精度测向系统的FPGA算法实现, 2022-09 至 2023-06,结题, 主持

四、主要社会学术团体兼职

无

五、主要研究方向

（1）边缘计算

（2）资源分配

（2）智能信号处理

六、在研项目

（1）合肥纬界信息技术有限公司, 横向项目,信息发布系统后端开发, 2023-09 至 2024-09, 10万元, 主持

（2）上海奥令科电子科技有限公司, 横向项目,S频段可扩展阵列波束形成算法开发协议, 2023-11 至 2026-06, 50万元, 参与

七、联系方式

shengsr@sdju.edu.cn