李靖超
一、个人简介
李靖超，女，1986年2月出生，汉族，博士，教授，硕士生导师，上海市DF学者、曙光学者、启明星学者，现任上海电机学院科技处副处长，学科建设办公室副主任。主持国家自然科学基金项目2项，国家重点实验室项目1项，上海市面上基金项目1项，上海市曙光计划项目、启明星计划项目各1项，企业横向项目10余项等，曾获中国能源研究会能源创新奖一等奖，上海市科技进步奖三等奖。获《中国电机工程学报》高影响力论文奖1项，参与国际标准制定1项。发表（包括IEEE T RELIAB、ATE、中国电机工程学报等）SCI/EI/中文核心期刊论文70余篇，其中包括ESI高被引论文1篇，Top期刊3篇，曾获国际会议的“Best paper award”,科学出版社专著1部，合著2部。教学方面，曾获上海市第五届“申狮杯”市属高校青年教师教学技能大赛“二等奖”，“最佳个人研修成果奖”、“最佳教学实践日志奖”等，2020年获“上海市青年五四奖章个人”称号，2021年获上海市教卫工作党委系统优秀共产党员称号，2022年获上海市三八红旗手称号，2022年，2023年连续获上海市教委“记功”奖。
二、主要学习与工作经历
2006.8~2014.6年哈尔滨工程大学本硕博连读，2014.6年获工学博士学位；2019.6哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院博士后出站；2012.4~2013.3交换留学日本东京电气通信大学，2014.3~2014.6美国西新英格兰大学（Western New England University）访问学者，2014.8就职于上海电机学院，现任电子信息学院副院长。
三、代表性科研成果
科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，No.62076160，基于射频信号“基因”的泛在电力物联网物理层多级智能认证方法，2021-01--2024-12，59万，在研，主持；
[2] 国家自然科学基金青年基金项目，No.61603239，变化低信噪比下的自适应信号侦测识别方法研究，2017-01--2019-12，22万，结题，主持;
[3]高校人才队伍建设-DF学者（李靖超）岗位计划项目，G2-22-7201-007-02-002，2022-11--2025-11，100万，在研，主持；
[4]上海市“曙光计划”项目，23SG55，基于知识和数据联合驱动的重型燃机自适应燃烧调整方法，2024.1.1-2025.12.31，15万，在研，主持；
[5] 上海市“科技创新行动计划”启明星项目，23QA1403800，基于基因画像的燃气轮机智能诊断与寿命预测研究，2023-04--2026-03，40万，在研，主持；
[6]上海市经信委工业强基专项, GYQJ-2023-1-06, 清洁低碳先进燃气轮机主要装备及关键技术研究与开发, 2023-03至2026-03, 84万元, 在研, 主持；
[7] 上海市面上基金项目，21ZR1424700，基于射频信号“基因”多级精细画像的电力物联网物理层智慧认证方法，2021-07—2024-06，20万，结题，主持；
[8] 电子信息系统复杂电磁环境国家重点实验室开放基金项目，CEMEE2018K0102A，基于分形理论的射频指纹特征提取技术研究，2017-9—2018-9, 18万，结题，主持；
[9] 上海市教委“优青”项目，ZZSDJ15036，基于分形维数的低信噪比下的电台个体识别，2016-01--2017-12，5万，结题，主持;
[10] 哈尔滨工程大学横向资助项目，20B332，物联网物理层认证识别方法研究，2020-10—2021-04，23万，结题，主持；
发表论文：
[1] Jingchao Li, Yulong Ying. A novel machine learning based fault diagnosis method for all gas-path components of heavy duty gas turbines with the aid of thermodynamic model [J]. IEEE Transactions on Reliability, 2024, PP(99):1-14. （SCI）
[2] Jingchao Li, Yulong Ying. A method to improve the robustness of gas turbine gas-path fault diagnosis against sensor faults[J], IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(1): 3-12.（SCI, ESI高被引）
[3] Jingchao Li, Yulong Ying. Gas turbine gas path diagnosis under transient operating conditions: a steady state performance model based local optimization approach [J]. Applied Thermal Engineering, 2020, 170: 1-14.（SCI, top）
[4] Jingchao Li, Yulong Ying, ShenHua Wang, Bin Zhang. Slice combination convolutional neural network based radio frequency fingerprint identification for Internet of Things[J]. Wireless network, 2023. （SCI）
[5] Jingchao Li, Yulong Ying, Zhong Wu. Gas turbine gas-path fault diagnosis in power plant under transient operating condition with variable geometry compressor[J]. Energy Science & Engineering, September 2022, 10(9): 3423-3442. （SCI）
[6] Jingchao Li, Dongyuan Bi, Yulong Ying, et al. An Improved Algorithm for Extracting Subtle Features of Radiation Source Individual Signals[J]. Electronics, February, 2019, 8(2): 246. （SCI）
[7] Jingchao Li, Yulong Ying, et al. Research on rolling bearing fault diagnosis based on multi-dimensional feature extraction and evidence fusion theory[J]. Royal Society Open Science, February 2019, 6(2): 181488. （SCI）
[8] Jingchao Li, Yulong Ying, Xingdan Lou, et al. Integrated Energy System Optimization based on Standardized Matrix Modeling Method[J]. Applied Sciences, 2018，8(12):2372-2391（SCI）
[9] Jingchao Li. A New Robust Signal Recognition Approach Based on Holder Cloud Features under Varying SNR Environment[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2015, 9(12):4934-4949. (SCI)
[10] Jingchao Li, Jian Guo. A New Feature Extraction Algorithm Based on Entropy Cloud Characteristics of Communication Signals[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI).
[11] Jingchao Li. A Novel Recognition Algorithm Based on Holder Coefficient Theory and Interval Gray Relation Classifier[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS), 2015, 9(11):4573-4584. (SCI)
[12] Li Jing-chao, Li Yi-bing, Shouhei Kidera, Tetsuo Kirimoto. A Robust Signal Recognition Method for Communication System under Time-varying SNR Environment. IEICE Transactions on Information and Systems，2013, E96-D(12): 2814-2819. (SCI).
四、主要社会学术团体兼职
欧洲创新联盟高级会员
五、主要研究方向
信号特征提取与识别，物联网物理层认证，故障诊断等。
六、在研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，No.62076160，基于射频信号“基因”的泛在电力物联网物理层多级智能认证方法，2021-01--2024-12，59万，主持；
[2]高校人才队伍建设-DF学者（李靖超）岗位计划项目，G2-22-7201-007-02-002，2022-11--2025-11，100万，在研，主持；
[3]上海市“曙光计划”项目，23SG55，基于知识和数据联合驱动的重型燃机自适应燃烧调整方法，2024.1.1-2025.12.31，15万，在研，主持；
[4] 上海市“科技创新行动计划”启明星项目，23QA1403800，基于基因画像的燃气轮机智能诊断与寿命预测研究，2023-04--2026-03，40万，在研，主持；
[5]上海市经信委工业强基专项, GYQJ-2023-1-06, 清洁低碳先进燃气轮机主要装备及关键技术研究与开发, 2023-03至2026-03, 84万元, 在研, 主持；
七、联系方式
邮件地址：lijc@sdju.edu.cn
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