开设时间：2018年

授予学位：工学学士学位

一.专业简介

数据科学与大数据技术专业于2018年获批并开始招生，秉承学校“技术立校，应用为本”的办学方略，紧密对接国家智能制造发展战略以及上海工业和信息化行业的人才需求。依托临港新片区在人工智能、航空航天、集成电路等领域的产业集群优势，本专业以工业大数据应用为核心方向，构建了以大数据产品全流程开发能力为主线的培养体系，致力于培养高素质的应用型工业大数据人才。

专业与上海产业技术研究院、上海临科智华科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司等企业建立了紧密的校企合作关系。在“双师型”队伍建设、人才培养方案修订、课程建设、教材编写、实践教学环节开发、实习基地建设及项目研发等方面全方位协同，整合校内外优质教育资源，精准对接现代产业对大数据人才的需求。

二.培养目标

本专业致力于培养具有社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人。立足临港新片区，服务上海及长三角区域经济建设需要，主动融入地方先进制造与人工智能产业的高速发展。学生将具备大数据平台规划、大数据技术应用、大数据分析与可视化、大数据管理与运维等核心能力，能够在智能制造、工业物联网、人工智能、软件及信息服务等领域从事数据采集、存储、处理、分析及服务等工作。毕业生成长为基础扎实、能力突出、素质全面、适应快速迭代的新时代卓越高等技术应用型人才，兼具社会责任感和创新精神。

三.专业特色

（1）创建了以学生能力提升为目标的应用型本科人才培养新体系。本专业邀请上海产业技术研究院、中云开源数据技术（上海）有限公司等合作企业专家来校进行职业能力分析，对工业大数据应用岗位的专业能力进行重新梳理。本专业在此基础上，针对不同层级的大数据产品开发能力（数据采集、处理、分析、平台搭建、应用开发等）反向设计课程体系，对专业基础知识和专业技术进行一体化规划，对原有课程进行改革、整合以及重新开设，设计了更符合工业大数据应用型人才需要的系统化课程体系。

（2）创建了校企融通的人才培养新途径。与上海产业技术研究院、中云开源数据技术（上海）有限公司、上海朋禾智能科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司等单位共建校企合作实践基地、实习基地和项目研发平台，共计20余个。这些基地的建成和投入使用，为学生工业大数据工程技术能力的培养做好了培养途径上的保障。近3年组织学生完成多项科创项目，并在全国大学生大数据技能竞赛、人工智能大赛等学科竞赛中屡获佳绩。

（3）基于OBE理念，创建了能力导向教学、项目驱动教学、科研融入教学的工程技术人才培养新内涵。以工业大数据复杂工程问题分析和解决为目标，以工业大数据应用能力培养为导向，开展核心课程改革，实现教学目标从知识传授到能力获取的转变。例如，《工业大数据架构与应用》课程以智能制造设备预测性维护、产品质量优化等实际工业项目为背景，通过数据采集、数据清洗、特征工程、模型构建与部署等环节，培养学生的工业大数据工程技术能力。以实际的项目为对象，开展基于项目驱动的实验实践教学探索与实践，突出智能制造应用特色。如《大数据与领域建模综合实验》，项目活动被拆分为集群搭建、分布式编程、数据仓库应用等若干子项目，各个子项目联系紧密，由易到难，最终能完成工业传感器数据的存储与分析。改革实践表明，以项目驱动为导向的实验教学模式，能把学生的思维一步一个台阶地引向求知新高度，激发了学生的学习兴趣，培养了学生的工程技术能力。鼓励教师将科研项目（如工业设备健康管理、生产线质量优化等课题）中的成果转化为教学案例，提升学生工业大数据工程技术能力和创新意识，强化应用型人才培养特色。

四.核心课程

数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、Python程序设计、工业大数据开发基础、机器学习、分布式编程、数据存储与优化、工业大数据架构与应用、当代大数据管理系统、工业大数据挖掘、工业大数据可视化、云计算与云平台、大数据智能系统开发、大数据分布式框架与技术。

五.学科竞赛

2022年9月以来，数据科学与大数据技术专业学生获国家奖学金、上海市奖学金、国家励志奖学金、学业奖学金等各类奖学金达65人次。其中，获得国家奖学金1人次，上海市奖学金2人次，国家励志奖学金10人次，学业奖学金特等奖3人次、一等奖6人次。专业学生获奖面较广，获得高层次奖学金人次较多，说明学生在校期间学习情况良好，很好地支持了学生达成毕业要求。

2022年以来，数据科学与大数据技术专业的学生或老师主持创新创业项目13项，获奖的学科竞赛共17项，参与或负责竞赛的同学人次达20次。其中包括蓝桥杯省级一等奖（学校A-Ⅲ类竞赛）、中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖（学校A类竞赛）等，专业学生参与人次较多，获奖较多，说明学生在专业的创新学习过程中可以获得良好地引导、指导并收获成果与成长。通过这些活动，很好地锻炼了优秀学生的创新实践能力，帮助学生更好地达成毕业要求。

六.产教融合

按照学校“三双四共”的应用型人才培养模式，本专业加强与大数据行业企业的交流合作。在人才培养方案修订的过程中，通过校内外专家论证、企业走访和研讨、校友调研和座谈、应届毕业生座谈等多种形式和渠道，根据专业培养目标和毕业要求，依据中国工程教育专业认证标准、计算机类教学质量国家标准、能力和社会需求，构建特色鲜明、且能支持毕业要求达成的课程体系。做好各种教学活动的过程评估，实现课程目标和毕业要求的整体达成。

七.就业前景

本专业通过课堂教学环节开展职业规划和就业指导。通过职业技能比赛和职业生涯规划大赛等比赛帮助在校大学生提前了解职业技能要求和求职应聘流程，提升职业技能、求职应聘的技巧和现场灵活应变的能力，强化职业规划意识，引导大学生树立正确的成才观和就业观，学会将个人兴趣、专业能力与社会需求相结合，制定出切实可行的发展路径。专业召开考研经验交流会，打造“导师指引+朋辈帮扶+互助共进”的立体化支持体系，营造浓厚的考研学习氛围。召开国家地方项目分享交流会，邀请考取“三支一扶”、“西部计划”、“西藏、新疆公务员专招”等国家基层项目的届毕业生，分享他们的成功经验和目前的工作状态，引导大学生参加国家基层就业项目，鼓励学生投身大学生志愿服务西部计划、大学生村官、社区工作者、三支一扶、新疆、西藏专招计划等基层就业项目。

毕业生主要面向高端装备制造业、电子设备制造业、计算机与通信、软件和信息技术服务业等行业，可胜任数据开发、数据分析与可视化、数据平台运维、大数据系统管理等工作岗位。尤其在临港新片区及上海重点发展的集成电路、人工智能、航空航天等产业领域，本专业毕业生具备明显的产业适应能力和技术优势。

八、主要就业单位和考取硕士研究生高校

主要就业单位：

考取硕士研究生的国内外高校：

九、优秀毕业生代表

方雨明，2023届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：多次获得校级一等奖学金，国家励志奖学金，获得上海市优秀毕业生、三好学生等称号

在校经历：参加全国大学生数学建模竞赛三等奖、蓝桥杯上海市赛区Java软件开发二等奖、第十四届上海市大学生计算机应用能力大赛三等奖；参加华研杯数学建模竞赛获得全国二等奖，软件著作权一份，CSSCI期刊论文一篇。

毕业去向：华中师范大学计算机专业硕士研究生

张勇，2023届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：多次获得校级博学奖奖学金

在校经历：参加全国电信和互联网行业大数据分析师职业技能竞赛上海市选拔赛三等奖，发表一篇中科院一区TOP论文，苏州大学优秀研究生

毕业去向：苏州大学人工智能专业硕士研究生

王赢胜，2023届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：多次荣获校级特等奖学金、国家励志奖学金

在校经历：优秀研究生标兵、发表高水平学术论文两篇、发明专利一篇

毕业去向：安徽大学人工智能学院专业硕士研究生

林婧雯，2023届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：多次获得校级二等及以上奖学金；校级优秀毕业生，优秀团员，优秀文艺骨干等

在校经历：担任校合唱团副团长，参加全国第六届大学生艺术展演上海市活动艺术表演类声乐(合唱)专场甲组获三等奖； 参与校园学习"改革开放史"主题活动摄影书画类获三等奖

毕业去向：伯明翰大学Health Data Science专业硕士研究生

王羽洁，2024届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：获国家奖学金、校级学业奖学金等，优秀学生干部

在校经历：参加第十六届中国大学生计算机计算大赛获三等奖、第十五届上海市大学生计算机应用能力大赛三等奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖，发表EI会议期刊论文

毕业去向：上海海洋大学计算机专业硕士研究生

丁洪瑶，2026届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：曾任校组织部干事、院就业部干事、班级团支书。参与上海市大学生计算机应用能力大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、正大杯等赛事，获市级三等奖两项、优胜奖一项

在校经历：在校期间获上海市奖学金、校级学业二等及特等奖奖学金，两次获评校级"三好学生"，荣获"优秀团员""优秀学生干部"称号

毕业去向：上海宏铖供应链有限公司

吕霖，2026届数据科与大数据技术专业毕业生

在校荣誉：学业奖三等奖

在校经历：大学期间担任班长、团支书，负责班级管理与团务活动，带领班级获得校内先进集体；在中国百胜集团进行实习，作为项目组成员参与大学生创新创业大赛市级项目

毕业去向：中国移动通信集团山西有限公司