一、基本信息

政治面貌：中共党员

学历学位：工学博士西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

研究专长：医学影像分割AI+辅助医疗感知智能与大模型、轻量化深度学习

二、 研究方向介绍

主攻人工智能算法与信号处理的交叉领域，主要研究方向包括：

医学影像分割：专注于视网膜血管图像分割、皮肤病变分析及改进图像分割架构研究。

感知智能与大模型：多任务大模型在医学影像分割的应用、深度特征学习及计算智能。

轻量化深度学习：适配边缘计算环境的高效感知体系。

阵列信号处理：雷达信号处理、目标检测与识别。

二、主要经历

2022年1月-至今 上海电机学院 电子信息学院，讲师。

2020.01-2021.01  美国Thomas Jefferson University，博士后（Post Doctor）（注：医工交叉背景）。

2018.03-2019.09 深圳大学 电子信息学院，博士后。

2016.09-2017.09 美国University of Delaware，访问学者。

2012.08-2017.12 西安电子科技大学 雷达信号处理全国重点实验室，硕博连读，获工学博士学位。

三、科研成果

主要论文：

(1) Retinal Blood Vessel Image Segmentation Method Based on Improved U-Net, Yiren Zhou; Xuefei Xu, ICAIBD 2025.

(2) Skin Lesion Classification Using Medical Data Augmentation Based on YOLOv11x, Qunqi Zhang; Xuefei Xu; Xinlin Li, AHPCAI 2025.

(3) Fusing Geometric and Semantic Features via Cosine Similarity Cross-Attention for Remote Sensing Scene Classification, Xuefei Xu; Chengjun Xu, Sensors, 2026, 26(5), 1613.

(4) Towards Lightweight and Multi-Scale Scene Classification: A Lie Group-Guided Deep Learning Network with Collaborative Attention, Xuefei Xu; Chengjun Xu, Journal of Imaging, 2026, 12(3), 94.

(5) Moving-in-pulse Duration Model-based Target Integration Method for HSV-borne High-resolution Radar,XuefeiXu;GuishengLiao;ZhiweiYang;ChenghaoWang, Digital Signal Processing, 2017, 9(2): 104-110.

(6) A Range Ambiguity Resolution Approach for High-Resolution and Wide-Swath SAR Imaging Using Frequency Diverse Array,ChenghaoWang; JingweiXu; GuishengLiao; XuefeiXu; YuhongZhang,IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2017, 11(2): 336-346.

(7) MPD Model for Radar Echo Signal of Hypersonic Targets, Xuefei Xu; Guisheng Liao, IET the Journal of Engineering, 2014, 1(1): 1-7.

授权发明专利：

(1) PCT专利：一种SAR目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质

授权公告号CN109145815B

(2) 基于阵元-脉冲域补偿的匀加速平台空时自适应处理方法, 中国,

授权公告号CN201510076268.8

(3) 一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法，中国，授权公告号CN201510076266.9
四、社会学术团体兼职

IEEE会员中国电子学会会员

五、项目与经费

国际合作：

(1) NIH美国国立卫生研究院R01级重大研究项目(R01 DK118964)核心成员，负责临床监测算法研发（托马斯杰弗逊大学放射科，1000万人民币）。

部分企业合作（主持）：

(1) 碳带手持标签打印机主板硬件系统研发（上海开仰实业有限公司，30万元）。

(2) 碳带防伪与打印质量增强技术（上海开仰实业有限公司，10万元）

(3) 手持打印机动态防伪与可变信息融合技术（上海开仰实业有限公司，5万元）

(4)目标检测技术系统研发（深圳普瑞德科技有限公司，20万元）。

(5)物体识别技术系统研发（深圳普瑞德科技有限公司，10万元）。

(6)有源噪声图像增强技术（杭州昀至科技有限公司，2万元）

已往参与重点项目：

(1) 国家自然科学基金重点项目, 项目名称：基于空间平台的空间目标检测、成像与识别方法研究, 起止时间2013.01-2017.12, 230万元，临近空间部分。

(2) 国家自然科学基金重点项目,项目名称：高速平台动目标检测方法研究，起止时间2011.01-2015.12, 200万元，高速平台部分。

六、联系方式

导师寄语：欢迎具备Python/PyTorch实操经验、算法实现能力强、渴望在AI+医疗领域产出高水平成果的同学加入。导师承诺亲自指导代码架构与论文撰写。

邮箱：xuxf@sdju.edu.cn微信：16621176986