一、 个人简介

施剑，男，1978年11月生，汉族，江西景德镇市人，博士，上海电机学院硕士生导师。

二、 主要学习与工作经历

2022.08-至今上海电机学院电子信息学院讲师

2018.09-2022.06山东科技大学测绘学院海洋测绘系特聘副教授

2014.06-2018.06江苏中海达海洋信息技术有限公司首席科学家，研发总监

2012.04-2014.06南京声宏毅霆网络科技有限公司创始人之一，技术总监

2011.07-2012.04北京寰宇声望智能科技有限公司技术总监

2007.12-2011.07新加坡商国际贸易科技股份有限公司技术总监

2005.07-2007.12北京六合万通微电子技术有限公司产品研发部经理

2000.09-2005.07中国科学院大学声学研究所（硕博连读）工学博士，信号与信息处理专业，声学信号处理方向，语音交互信息技术研究中心

1996.09-2000.07清华大学电机系工学学士，电气工程及其自动化专业，电力系统国家重点实验室

三、 主要科研工作与成绩

主持清华大学锦屏大设施“新风风管无损泄漏定位与监测系统”项目，该项目隶属于十三五、十四五规划中的“极深地下极低辐射本底前沿物理实验设施国家重大科技基础设施项目”。主导水声定位系统（涵盖超短基线与长基线系统）及双频测深仪等产品的研发，开发出基于次声波与负压波融合技术的石油/天然气管道泄漏监测系统。已申请专利32项（其中发明专利28项），获授权19项（包括15项发明专利和2项转化实施专利，总价值40万元）。在国内外重要期刊和学术会议上发表论文10余篇，并作为主要起草人或参与起草人，参与制定了交通运输部的2项行业标准及4项检定规程。

近三年主持和参与的主要科研项目：

1、清华大学招标项目“新风风管无损泄漏定位与监测系统”（招标编号：清采招第20240125号），该项目属于十三五、十四五计划“极深地下极低辐射本底前沿物理实验设施国家重大科技基础设施项目”，2024.10-2027.3，项目负责人。

2、声学与光学多源异构数据融合的隧道通风管道泄漏无损实时监测系统开发（合同编号：2022310031005787），2022.11-2024.11，项目负责人。

3、基于CNN深度学习的矿井聚乙烯超低压通风管道泄漏在线监测软硬件系统开发（合同编号：2022310031004963），2022.10-2024.10，项目负责人。

四、 主要研究方向

工业大数据与AI应用： 面向智能制造，研究复杂工业场景下的数据挖掘与决策算法。

声学信号处理与高端装备：聚焦声学探测与定位技术，研发具备自主知识产权的声呐与监测软硬件装备。

机器学习与端侧智能系统：致力于深度学习与机器视觉算法的轻量化设计，及在智能硬件平台的工程化落地。

五、联系方式

邮件地址：shij@sdju.edu.cn