一、个人简介

王小刚，男，汉族，江西南昌人，工学博士，教授，硕士生导师，现任上海电机学院电子信息学院计算机科学系教师、专业负责人。

二、主要学习与工作经历

博士研究生毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位；澳大利亚墨尔本大学计算与信息系统学院高级研究学者；中国计算机学会协同计算专委会委员、上海市计算机学会协同与信息服务专委会委员。2006年7月至今先后任上海电机学院电子信息学院助教、讲师、副教授、教授。

三、代表性科研成果

近年发表各类论文30余篇，其中SCI、EI期刊和会议论文20余篇，包括第一作者发表CCF A类顶刊IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Services Computing论文2篇，第一及通讯作者发表一区、CCF B、二区SCI期刊论文3篇、三区1篇，第一作者发表IJHPCN，WI-IAT、APSCC、CSCWD、CCIS、ICSAI等EI期刊和会议多篇；授权发明专利5项；合作撰写学术专著1本。主持上海市自然科学基金面上项目“基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究”，参与国家自然科学基金青年基金项目“基于分布式流处理的动态图在线查询”、国家自然科学基金面上项目“分布式云工作流服务的自适应模型与机制”、“基于中介服务Agent模型的软件服务动态协同”，主持企业横向项目7项，近五年主持校级重点课程建设项目3项、校级重点教研教改项目和上海市级重点课程建设项目各1项，发表教研论文7篇，获评2019、2023、2024届本科优秀毕业论文指导教师。

近年代表性论文、专著及发明专利：

[1] Xiaogang Wang, Jian Cao, Rajkumar Buyya. Adaptive Cloud Bundle Provisioning and Multi-Workflow Scheduling via Coalition Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Computers. 72(4):1041-1054, Apr., 2023.【CCF A类SCI期刊，中科院二区，唯一第一作者, 共同通讯作者】

[2] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. OSPN: Optimal Service Provisioning with Negotiation for Bag-of-Tasks Applications. IEEE Transactions on Services Computing. 14(1):193-206, Jan.-Feb., 2021.【CCF A类SCI期刊，中科院二区，唯一第一作者, 共同通讯作者】

[3] Xiaogang Wang, Jian Cao, Dingyu Yang, Zhen Qin, Rajkumar Buyya. Online Cloud Resource Prediction via Scalable Window Waveform Sampling on Classified Workloads. Future Generation Computer Systems. 117:338-358, Apr., 2021.【SCI期刊, 中科院二区，唯一第一作者, 唯一通讯作者】

[4] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. Dynamic Cloud Service Selection Using an Adaptive Learning Mechanism in Multi-Cloud Computing. Journal of Systems and Software. 100:195-210, Feb., 2015. 【CCF B类SCI期刊, 中科院二区，唯一第一作者】

[5] Yuze Du, Xiaogang Wang*, Haokun Chen, Chenfeng Zhang, Jian Cao, Rajkumar Buyya. SDRM: A Truncated SVD-based Dimensionality Reduction Approach to Efficient Edge Inference in Multi-head Attention Networks. Knowledge-Based Systems. 325:113946, Sep., 2025.【SCI期刊，中科院一区，唯一通讯作者】

[6] Jiayi Li, Xiaogang Wang*, Haokun Chen, Zexin Wu, Ziqi Zhu, Jian Cao, Rajkumar Buyya. DGPAS: DQN-GRU Guided Distributed DNN Pipeline Training and Adjacent Scheduling in Edge Networks. Computer Networks. 271:111592, Oct., 2025【CCF B类SCI期刊, 唯一通讯作者】

[7] Zhihe Yang, Xiaogang Wang*, Rongting Li, Yangli Liu. HMM-CPM: A Cloud Instance Resource Prediction Method Tracing the Workload Trends via Hidden Markov Model. Cluster Computing. 27(8): 11823-11838, Nov., 2024. 【SCI期刊, 中科院三区，唯一通讯作者】

[8] Jiandun Li, Xiaogang Wang, Liu Yang, Pengpeng Zhang, Dingyu Yang. Identifying Ground Truth in Opinion Spam: an Empirical Survey Based on Review Psychology. Applied Intelligence. 50: 3554-3569, Nov., 2020. 【SCI期刊, 中科院三区】

[9] 李文娟, 曹健，王小刚. 基于 Agent 的云服务模型与技术. 北京邮电大学出版社, 2021.10【学术专著】

[10] 冯国宇(学生)，王小刚. 一种基于边缘计算的实时车行目标检测和避障方法及系统. ZL 202211254639.3,授权日期: 2025.10.31【发明专利】

[11] 王田奎(学生), 王小刚, 计春雷. 一种基于边缘微服务协作的实时路径规划方法. ZL 202111098455.8, 授权日期: 2024.1.19【发明专利】

[12] 王小刚. 一种综合时分和缓存占比的无线多跳网络带宽分配方法. ZL 201410559196.8, 授权日期: 2019.3.26 【发明专利】

[13] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络自主分簇及路由方法. ZL 201410557702.X, 授权日期: 2018.8.14【发明专利】

[14] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络的数据传输方法及系统. ZL 201310612783.4, 授权日期: 2016.6.22 【发明专利】

[15] 王小刚, 肖顿, 黄超. 基于边缘计算CNN分区推理的产品实时检测方法及系统. 2023116270921, 申请日期:2023.11.30【发明专利】

[16] 王小刚, 黄超, 肖顿. 一种基于 CNN 和 GRU 的云资源预测方法、装置及介质. 2023116606580, 申请日期:2023.12.05【发明专利】

[17] 李荣婷(学生), 王小刚. 一种基于隐马尔可夫模型的云资源预测方法. 202211459221.6, 申请日期: 2022.11.17【发明专利】

四、主要社会学术团体兼职

中国计算机学会(CCF)会员、协同计算专业委员会委员、IEEE会员，IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、The Journal of Supercomputing、Journal of Grid computing、Cluster Computing、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等SCI期刊审稿人。

五、主要研究方向

云计算、边缘智能计算、协同与服务计算、目标检测、大数据智能服务、大数据预测分析与机器学习算法应用。

六、承担项目

[1] 上海市自然科学基金面上项目, 《基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究》, 2022/04-2025/03, 20万元, 结题, 主持

[2] 上海市科技计划项目, 《基于人机交互的设备远程监控平台设计与关键技术研究》, 2023/01-2026/12, 40万元，在研，参与

[3] 企业委托科技项目, 《面向过程自动化闭环控制系统研究》, 2025/07-2026/06, 16万元, 在研, 主持

[4] 企业委托科技项目, 《面向智能客服机器人的情感计算模型研究》, 2024/09-2025/09, 16万元, 在研, 主持

[5] 企业委托科技项目, 《HealthGPT健康领域语言模型系统框架设计》, 2023/10-2024/10, 20万元, 结题, 主持

[6] 企业委托科技项目, 《基于边缘智能计算的实时资源优化算法及系统开发》, 2021/10-2023/12, 25万元, 结题, 主持

[7] 企业委托科技项目,《基于工业人工智能的全链数据采集及分析研发服务（二期）》, 2021/11-2022/12, 30万元, 结题, 主持

七、联系方式

邮件地址：wangxg@sdju.edu.cn