一、个人简介

王小刚，男，汉族，江西南昌人，工学博士，教授，硕士生导师，现任上海电机学院电子信息学院计算机科学系教师、专业负责人。

二、主要学习与工作经历

博士研究生毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位；澳大利亚墨尔本大学计算与信息系统学院高级研究学者；中国计算机学会协同计算专委会委员、上海市计算机学会协同与信息服务专委会委员。2006年7月至今先后任上海电机学院电子信息学院助教、讲师、副教授、教授。

三、代表性科研成果

近年发表各类论文30余篇，其中SCI、EI期刊和会议论文10余篇，包括第一作者发表CCF A类顶刊IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Services Computing论文2篇，第一及第二作者发表一区、二区SCI期刊论文3篇，第一作者发表IJHPCN，WI-IAT、APSCC、CSCWD、CCIS、ICSAI等EI期刊和会议多篇；授权发明专利4项；合作撰写学术专著1本。近5年主持上海市自然科学基金面上项目“基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究”，参与国家自然科学基金青年基金项目“基于分布式流处理的动态图在线查询”、国家自然科学基金面上项目“分布式云工作流服务的自适应模型与机制”、“基于中介服务Agent模型的软件服务动态协同”，主持企业横向项目6项，近五年主持校级重点课程建设项目3项、校级重点教研教改项目和上海市级重点课程建设项目各1项，发表教研论文7篇，获评2019、2023、2024届本科优秀毕业论文指导教师。

近年代表性论文、专著及发明专利：

[1] Xiaogang Wang, Jian Cao, Rajkumar Buyya. Adaptive Cloud Bundle Provisioning and Multi-Workflow Scheduling via Coalition Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Computers. 72(4):1041-1054,Apr. 2023.【CCFA类SCI期刊，计算机系统领域顶刊, 中科院二区】

[2] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. OSPN: Optimal Service Provisioning with Negotiation for Bag-of-Tasks Applications. IEEE Transactions on Services Computing. 14(1):193-206,Jan.-Feb. 2021.【CCFA类SCI期刊，软件与服务计算领域顶刊, 中科院二区】

[3] Xiaogang Wang, Jian Cao, Dingyu Yang, Zhen Qin, Rajkumar Buyya. Online Cloud Resource Prediction via Scalable Window Waveform Sampling on Classified Workloads. Future Generation Computer Systems. 117:338-358, Apr. 2021.【CCFC类SCI期刊, 中科院二区】

[4] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. Dynamic Cloud Service Selection Using an Adaptive Learning Mechanism in Multi-Cloud Computing. Journal of Systems and Software. 100:195-210, Feb. 2015. 【CCFB类SCI期刊, 中科院二区】

[5] Jiandun Li, Xiaogang Wang, Liu Yang, Pengpeng Zhang, Dingyu Yang. Identifying Ground Truth in Opinion Spam: an Empirical Survey Based on Review Psychology. Applied Intelligence. 50: 3554-3569,Nov. 2020. 【CCFC类SCI期刊, 中科院三区】

[6] Rongting Li, Xiaogang Wang*, Dun Xiao, Chao Huang. Cloud Instance Resources Prediction Based on Hidden Markov Model. InProceedings of the 2023 9th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2023). pp. 516-520,2023.

[7] Dun Xiao, Xiaogang Wang*, Zhihe Yang, Chao Huang. PartialDistributed Deep Learning Inference Modelfor Image based Edge Device Clusters. InProceedings of the 8th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering(EITCE). pp. 103-107, 2024.

[8] Chao Huang, Xiaogang Wang*, Zhihe Yang, Dun Xiao. Cloud Computing Resource Prediction Based on Adaptive Selection of Multiple Machine Learning Methods. InProceedings of the 8th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering(EITCE). pp. 854-858, 2024.

[9] 李文娟, 曹健，王小刚. 基于 Agent 的云服务模型与技术. 北京邮电大学出版社, 2021.10【学术专著】

[10] 王田奎(学生), 王小刚, 计春雷. 一种基于边缘微服务协作的实时路径规划方法. ZL 202111098455.8, 授权日期: 2024.1.19【发明专利】

[11] 王小刚. 一种综合时分和缓存占比的无线多跳网络带宽分配方法. ZL 201410559196.8, 授权日期: 2019.3.26 【发明专利】

[12] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络自主分簇及路由方法. ZL 201410557702.X, 授权日期: 2018.8.14【发明专利】

[13] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络的数据传输方法及系统. ZL 201310612783.4, 授权日期: 2016.6.22 【发明专利】

[14] 王小刚, 肖顿, 黄超. 基于边缘计算CNN分区推理的产品实时检测方法及系统. 2023116270921, 申请日期:2023.11.30【发明专利】

[15] 王小刚,黄超, 肖顿.一种基于CNN 和 GRU 的云资源预测方法、装置及介质. 2023116606580, 申请日期:2023.12.05【发明专利】

[16] 李荣婷(学生), 王小刚. 一种基于隐马尔可夫模型的云资源预测方法. 202211459221.6, 申请日期: 2022.11.17【发明专利】

[17] 冯国宇(学生)，王小刚. 一种基于边缘计算的实时车行目标检测和避障方法及系统. 202211254639.3, 申请日期: 2022.10.13【发明专利】

四、主要社会学术团体兼职

中国计算机学会(CCF)会员、协同计算专业委员会委员、IEEE会员，IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、The Journal of Supercomputing、Journal of Grid computing、Cluster Computing、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等SCI期刊审稿人。

五、主要研究方向

云计算、边缘智能计算、协同与服务计算、目标检测、大数据智能服务、大数据预测分析与机器学习算法应用。

六、在研项目

[1] 上海市自然科学基金面上项目, 《基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究》, 2022/04-2025/03, 20万元, 在研, 主持

[2] 上海市科技计划项目, 《基于人机交互的设备远程监控平台设计与关键技术研究》, 2023/01-2026/12, 40万元，在研，参与(第三)

[3] 企业委托科技项目, 《面向智能客服机器人的情感计算模型研究》, 2024/09-2025/09, 16万元, 在研, 主持

[4] 企业委托科技项目, 《HealthGPT健康领域语言模型系统框架设计》, 2023/10-2024/10, 20万元, 结题, 主持

[5] 企业委托科技项目, 《基于边缘智能计算的实时资源优化算法及系统开发》, 2021/10-2023/12, 25万元, 结题, 主持

[6] 企业委托科技项目,《基于工业人工智能的全链数据采集及分析研发服务（二期）》, 2021/11-2022/12, 30万元, 结题, 主持

七、联系方式

邮件地址：wangxg@sdju.edu.cn